Descrição
Objetivo do Curso
Capacitar profissionais de pesquisa, marketing e dados a aplicar Inteligência Artificial, especialmente LLMs como ChatGPT, Copilot e Gemini em todas as etapas da pesquisa de mercado: planejamento, coleta, análise e storytelling de insights.
O curso combina teoria e prática, preparando o participante para usar, adaptar e criar seus próprios Prompts e Agentes para automatizar sua rotina de pesquisa.
Por que este curso agora?
A Inteligência Artificial deixou de ser tendência e se tornou parte essencial do trabalho de quem lida com dados, comportamento e decisões estratégicas.
Na pesquisa de mercado, isso significa automatizar o que antes levava horas, ampliar o olhar sobre os dados e liberar tempo para a análise crítica.
Este curso é a sua porta de entrada para dominar as ferramentas que estão redefinindo o setor com foco em aplicação real, ética e impacto nos resultados.
Objetivo do curso
Módulo 1 – História da Inteligência Artificial
Entenda como tudo começou: dos primeiros algoritmos até os grandes modelos de linguagem que estão redefinindo a forma de pensar e pesquisar.
Você vai aprender a:
- Reconhecer as principais fases da evolução da IA: da lógica simbólica ao deep learning.
- Diferenciar os tipos de IA: ANI, AGI e ASI e seus impactos práticos.
- Compreender como surgiram os LLMs e porque o ChatGPT foi um divisor de águas.
- Identificar como marcos como Deep Blue, Siri e Alexa moldaram a adoção da IA no cotidiano.
- Conectar essa evolução à transformação digital na pesquisa de mercado.
Módulo 2 – IA na Pesquisa de Mercado
Descubra como a IA já está mudando o jogo em nossa indústria.
Você vai aprender a:
- Mapear casos reais de uso de IA por líderes do setor (Ipsos, NielsenIQ, Zappi, Remesh e Prodege).
- Aplicar princípios éticos de uso da IA, segundo o código ESOMAR e a LGPD.
- Integrar ferramentas de IA à rotina de pesquisa para reduzir tempo e aumentar qualidade.
- Equilibrar o julgamento humano com a eficiência automatizada.
- Reconhecer riscos de viés, alucinação e falta de transparência em modelos generativos.
Módulo 3 – Introdução às Ferramentas de LLMs
Vá além dos prompts genéricos. Aprenda a conversar com a IA como quem fala com um analista sênior.
Você vai aprender a:
- Entender as diferenças e usos ideais de ChatGPT, Copilot e Gemini. Escolher o modelo certo conforme o tipo de projeto.
- Usar LLMs em tarefas reais: análise, automação e relatórios inteligentes.
Módulo 4 – Engenharia de Prompts & Criação de Agentes
Engenharia de Prompts
Transforme instruções simples em conversas poderosas com IA.
- Metodologia eficaz para estruturar seus prompts.
- Crie personas para a IA (analista, consumidor, consultor).
- Refine prompts para atingir precisão e consistência.
- Aplique em questionários, análises e storytelling de dados.
Criação de Agentes
Monte sua própria equipe digital.
- Crie agentes para briefing, desk research, desenvolvimento de questionário, análise e relatório.
- Simule personas e “Gêmeos Digitais”.
- Customize linguagem, tom e formato de entrega.
- Automatize tarefas como monitoramento e social listening.
Módulo 5 – Exemplos de automação & princípios do Vibe Coding
Veja como automatizar o que antes levava horas: transformar o tempo ganho em análise e estratégia.
Você vai aprender a:
- Entender o conceito de Vibe Coding e sua aplicação prática na pesquisa.
- Aprender a possibilidade de integrar IA a plataformas de coleta, análise e dashboards.
- Exemplos de fluxos de automação com ChatGPT e Gemini
Módulo 6 – Dados Sintéticos & Novas Tendências
Descubra por que o futuro da pesquisa será híbrido, combinando pessoas reais e dados sintéticos de alta fidelidade.
Você vai aprender a:
- Entender o que são dados sintéticos e como são gerados.
- Garantir ética, diversidade e representatividade na criação de amostras sintéticas.
- Antecipar o impacto das novas fronteiras da IA: multimodalidade, automação em tempo real e agentes preditivos.
Projeto Final – Seu Agente de Pesquisa com IA
Coloque tudo em prática criando seu próprio Agente de Pesquisa, pronto para operar em projetos reais.
O aluno deverá:
- Automatizar a criação de questionários
- Simular respondentes sintéticos
- Gerar análise e relatório com storytelling visual
- Encontros com o instrutor para tirar dúvidas a cada 45 dias.
Público Alvo
Profissionais de pesquisa e inteligência de mercado: Para otimizar processos e gerar insights mais profundos com o apoio da IA.
Analistas de dados, insights e marketing: Para transformar grandes volumes de dados em narrativas e estratégias acionáveis.
Gestores e empreendedores interessados em IA aplicada: Para liderar a inovação dentro de suas equipes e aumentar a eficiência operacional.
Estudantes e pesquisadores de comportamento e consumo: Para se preparar para as novas demandas do mercado e da academia, dominando ferramentas que já estão no dia a dia das principais empresas globais.
