Descrição
DADOS SINTÉTICOS & LLMS NA PESQUISA DE MERCADO
Duração: 12 minutos (apresentado no IIEX LATAM – México, outubro de 2025)
Apresentador: Cassiano Albuquerque
Descrição
Apresentação que mostra como dados sintéticos e LLMs estão redefinindo o ciclo de pesquisa de mercado. O foco é combinar ganho de velocidade e redução de custo com rigor metodológico, validação estatística e ética no uso de IA.
O conteúdo é derivado de um paper apresentado no IIEX LATAM 2025 (México), resultado de pesquisa aplicada em estudos qualitativos e quantitativos com geração sintética de dados e análise de viés em LLMs.
Objetivo do curso
Estrutura da Apresentação
1. Contexto e Motivação
- Como a IA vem transformando o ciclo da pesquisa.
- Por que dados sintéticos são o próximo passo lógico.
- O desafio: velocidade com credibilidade.
2. Framework de Viés em LLMs
- As quatro dimensões: Sentimentalidade, Racionalidade, Abertura Cultural e Alinhamento Ético.
- Perfis de modelos: quais funcionam melhor para análise, linguagem criativa e simulação de consumidores.
- Como medir e corrigir desvios.
3. Pipeline “Explorar → Validar → Integrar”
- Como gerar, comparar e incorporar dados sintéticos de forma controlada.
- Métricas práticas (Jensen–Shannon, Earth Mover’s Distance).
- Exemplo de validação com dados reais reduzidos.
4. Governança e Aplicações Reais
- Regras de uso ético e rotulagem de dados sintéticos.
- Casos de uso: pré-teste de questionário, simulação de segmentos raros, acompanhamento de trackers.
- Resultados em tempo, custo e inclusão.
5. Conclusão e Próximos Passos
- O futuro é híbrido: humanos + dados sintéticos.
- Propostas para padronização de validação e auditoria.
- Convite à comunidade para co-desenvolver práticas seguras.
Público Alvo
- Pesquisadores, analistas e líderes de insights.
- Institutos e marcas que buscam acelerar testes e hipóteses com IA.
- Profissionais interessados em ética, viés e governança de dados sintéticos.
